大数据技术

大数据技术

专业人才培养方案

专业代码:610205

一、培养目标及基本规格要求

本专业培养政治合格,身心健康,德、智、体、美全面发展,主要面向IT行业,大数据分析、大数据采集和大数据可视化等岗位,掌握Java及Python编程语言、数据收集与数据分析、大数据平台开发技术、数据可视化等技术,具备 Hadoop生态系统等开源框架的基础架构和应用能力,理论知识够用、技术技能系统实在的高素质应用型人才。

毕业生应具备下述素质、知识和能力:

1、热爱祖国,有理想、强烈的事业心和责任感,具有理论联系实际求实创新的精神和勤奋、俭朴、团结协作的品质与良好的思想品德、社会公德和职业道德;

2、具有较扎实的自然科学基础,良好的人文社会科学素质,具有较强的语言与文字表达、人际沟通的基本能力;

3、掌握Java与Python程序设计的基本知识、开源大数据平台产品体系及常用架构、数据库及数据仓库技术;

4、掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法,能够利用工具或通过编程手段完成数据处理和分析;

5、能够根据需要搭建开源大数据平台、完成线上数据的爬取与存储、数据的可视化展示与数据报告,能够胜任企业级的大数据分析与应用项目;

6、具有一定英文水平,能够阅读本专业英文资料,具备一定外语交流能力。具有一定的人文社会科学的基本知识;

7、掌握文献检索、资料查询的基本方法,有较强的获取信息和处理信息的能力;

8、了解体育运动的基本知识,初步掌握锻炼身体的基本技能,养成科学锻炼身体的习惯,身体健康,达到大学生体育合格标准。

二、学制

1、招生对象:具有普通高中、中等职业学校或更高学历者

2、学习年限:三年

三、毕业要求

学生修完教学计划规定的课程,各门课程成绩合格,思想品德鉴定合格;同时完成第二课堂要求,颁发国家承认的全日制专科毕业证书(教育部电子注册)。

四、课程设置

1、本专业课程设置

根据我校“教的都是新的,学的都是用的”办学理念和“三好一专”的人才培养目标,课程的设置必须围绕基本素质的提高,突出应用能力的培养,强化实用技能的训练。

(1)基本素质能力课程——开设思想政治、职业素质培养、体育健康和就业指导等课程,旨在培养学生形成正确的人生观、价值观和世界观,身心健康,具有一定的创新创业能力和分析问题、解决问题以及独立思考的能力。

(2)基本应用能力课程——开设大学英语和相应的专业英语课程,旨在培养学生具有一定的读写和口语表达能力;开设计算机应用基础和汉字输入技术等课程,旨在培养学生掌握计算机基础应用能力。同时兼顾考证的需要,提高学生的就业能力。

(3)专业技术能力课程——开设Python程序设计、Python数据科学训练营、开源大数据核心技术、数据仓库理论与实践、网络爬虫与数据收集、数据可视化等课程,旨在培养学生相关的专业技术能力。

2.专业主干课程简介

(1)Python程序设计

主要内容:Python语言的基本知识及程序设计的基本方法,面向对象程序设计的基本概念。

(2)Python数据科学训练营

主要内容:数据科学基本概念,Numpy、Pandas、Matplotlib,机器学习基础,数据分析实践等。

(3)开源大数据核心技术

主要内容:Hadoop分布式系统与架构搭建,HDFS基础使用,MapReduce分布式编程,HBase分布式数据库。

(4)数据仓库理论与实践

主要内容:Hive开源数据仓库架构,数据仓库架构设计,OLAP系统,即席查询等。

(5)网络爬虫与数据收集

主要内容:Python爬虫库,爬虫原理,多线程爬虫技术,Selenium自动化测试工具,分布式爬虫技术,爬虫框架技术等。

(6)数据可视化

主要内容:可视化原理,可视化通道,ECharts可视化工具,Excel、PowerBI可视化工具,饼状图、柱状图、线型图、散点图等。

3、课程设置原则

(1)根据教育部有关课程设置有关规定,结合学生实际设置相关课程。

(2)根据我校“校企融合、产学互动”的办学模式和产业发展需要设置相关课程。

(3)根据学生能力和兴趣的差异设置必要的选修课程。

(4)根据职业教育特点,加大实践课程的比重,提高学生动手能力。

五、就业方向

面向大数据分析与处理相关岗位,从事大数据开发、数据分析、数据管理等工作。可在政府与企事业单位从事大数据应用开发、数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据系统管理维护和数据管理,以及相关公司的大数据产品的售前、售后及技术支持等工作。

学校地址:江西省南昌市湾里区先锋创客小镇       邮编:330041

电话:0791-83792966     传真:0791-87709377   ©2015 Ahead   赣ICP备13005365号-2